Navegando por Autor "Celso Faria de Souza"

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    ANÁLISE DO FATOR HUMANO NA AVIAÇÃO PÚBLICA DO ESTADO DE GOIÁS (TCC CEGESP 2025)
    (2025-07-17) Pascoal Machado Peres; Celso Faria de Souza
    Este estudo analisa o fator humano na aviação pública do Estado de Goiás, com foco na fadiga fisiológica dos tripulantes como ameaça à segurança operacional. A pesquisa parte do reconhecimento de que as normas atuais que regulam a aviação civil e militar não se aplicam integralmente às operações públicas, deixando lacunas no controle da jornada de trabalho e dos riscos associados à exaustão física e mental. A metodologia adotada envolveu análise documental de legislações (Lei do Aeronauta, RBACs da ANAC, normas da Força Aérea Brasileira), estudos de medicina aeroespacial e levantamento de acidentes aéreos com aeronaves estatais, além de artigos científicos. Os dados do CENIPA confirmam o fator humano como principal causa de acidentes entre 2015 e 2024. O estudo evidencia a ausência de regulamentação estadual específica e propõe a criação de um quadro próprio de profissionais da aviação pública, com normativas que considerem a fadiga, o ciclo circadiano e os riscos operacionais. A implementação dessa norma em Goiás poderá mitigar falhas humanas, aumentar a segurança de voo e servir de referência para outras unidades federativas. A proposta visa não apenas regulamentar, mas prevenir perdas humanas e materiais. Palavras-chave: Fator Humano; Aviação Pública; Segurança Operacional; Fadiga; Goiás.
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    DIMENSIONAMENTO DA FORÇA DE TRABALHO PARA A SEÇÃO ESPECIALIZADA EM PERÍCIAS DE CRIMES CONTRA O PATRIMÔNIO DA POLÍCIA CIENTÍFICA DO ESTADO DE GOIÁS: MODELAGEM COM SÉRIES TEMPORAIS E AGRUPAMENTO
    (2025) Thyago Sousa Mendes; Celso Faria de Souza
    Este estudo desenvolve uma metodologia para dimensionar a força de trabalho da Seção Especializada em Perícias de Crimes Contra o Patrimônio da Polícia Científica de Goiás, com base em modelagem estatística. O problema central reside na alocação inadequada de peritos, fundamentada em critérios históricos e dissociada de previsões que considerem a sazonalidade e variabilidade da demanda. O objetivo é propor um modelo orientado por dados, utilizando séries temporais e análise de agrupamento para prever solicitações de perícias e classificar a carga de trabalho por plantão. A metodologia adotada é quantitativa, aplicada e exploratória-descritiva, empregando registros institucionais de ocorrências patrimoniais entre janeiro de 2020 e maio de 2025. Utilizou-se a modelagem GAMLSS, com distribuição Binomial Negativa, para prever a demanda diária, incorporando sazonalidade semanal e autocorrelação. Em paralelo, o algoritmo k-means foi aplicado a dados simulados computacionalmente para uma pesquisa de esforço percebido segundo a escala NASA-TLX. Os resultados do trabalho identificaram padrões temporais, como maior demanda às segundas-feiras e picos em janeiro, fevereiro e novembro. O agrupamento definiu três regimes de carga laboral. Como produto, propõe-se um indicador de alocação baseado na razão entre demanda prevista e número ideal de atendimentos, otimizando recursos e mitigando sobrecargas. Conclui-se que a abordagem substitui critérios subjetivos por uma base empírica, sendo replicável em outros contextos periciais.