A GESTÃO DA INTELIGENCIA ARTIFICAL NA PREVENÇÃO DE SINISTROS DE TRÂNSITO: Subsídios para implementação no Comando de Policiamento Rodoviário (TCC CAESP 2025)

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dc.contributor.authorErick Thiago De Paula Melo
dc.contributor.authorLeon Denis da Costa
dc.date.accessioned2025-07-17T14:49:29Z
dc.date.available2025-07-17T14:49:29Z
dc.date.issued2025-07-17
dc.description.abstractEste estudo analisou os sinistros de trânsito registrados nas rodovias estaduais de Goiás, sob responsabilidade do Comando de Policiamento Rodoviário (CPR), com o objetivo de avaliar a viabilidade da aplicação de ferramentas de inteligência artificial (IA) na prevenção dessas ocorrências. Por meio de abordagem mista, foram utilizados dados estatísticos de 2023 e 2024 e realizada uma revisão bibliográfica nacional e internacional. Os resultados revelaram elevada taxa de acidentalidade, com 1.339 sinistros com vítimas fatais e 1.524 óbitos, concentrados em rodovias específicas como a GO-164, GO-060 e GO-070. A pesquisa identificou modelos de IA implementados em países como Espanha, Japão, EUA e Alemanha, os quais evidenciaram significativa redução nos índices de sinistros. Conclui-se que a aplicação de IA no contexto goiano é viável e estratégica, sendo recomendada a criação de um Centro de Análise Preditiva de Acidentes (CAPA), uso de drones inteligentes, alertas viários automatizados e capacitação técnica. Propõe-se a realização de um estudo técnico de Estado-Maior pela PMGO, com levantamento nacional de experiências brasileiras, a fim de embasar futuras políticas públicas de segurança viária orientadas por dados.
dc.description.sponsorshipEste estudo analisou os sinistros de trânsito registrados nas rodovias estaduais de Goiás, sob responsabilidade do Comando de Policiamento Rodoviário (CPR), com o objetivo de avaliar a viabilidade da aplicação de ferramentas de inteligência artificial (IA) na prevenção dessas ocorrências. Por meio de abordagem mista, foram utilizados dados estatísticos de 2023 e 2024 e realizada uma revisão bibliográfica nacional e internacional. Os resultados revelaram elevada taxa de acidentalidade, com 1.339 sinistros com vítimas fatais e 1.524 óbitos, concentrados em rodovias específicas como a GO-164, GO-060 e GO-070. A pesquisa identificou modelos de IA implementados em países como Espanha, Japão, EUA e Alemanha, os quais evidenciaram significativa redução nos índices de sinistros. Conclui-se que a aplicação de IA no contexto goiano é viável e estratégica, sendo recomendada a criação de um Centro de Análise Preditiva de Acidentes (CAPA), uso de drones inteligentes, alertas viários automatizados e capacitação técnica. Propõe se a realização de um estudo técnico de Estado-Maior pela PMGO, com levantamento nacional de experiências brasileiras, a fim de embasar futuras políticas públicas de segurança viária orientadas por dados. Palavras-chave: Acidentes De Trânsito; Inteligência Artificial; Polícia Militar de Goiás; Inovação.
dc.identifier.urihttps://dspace.pm.go.gov.br/handle/123456789/3830
dc.language.isopt
dc.titleA GESTÃO DA INTELIGENCIA ARTIFICAL NA PREVENÇÃO DE SINISTROS DE TRÂNSITO: Subsídios para implementação no Comando de Policiamento Rodoviário (TCC CAESP 2025)
dc.typeArticle

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